In this paper,deep space network technique,track smoothness processing and hybrid location algorithm with weighted data fusion are discussed.
本文对深空网络技术、数据平滑处理以及加权数据融合混合定位算法做了论述,对运动目标航迹平滑算法中的αβ滤波法进行了仿真分析,研究分析了多种定位技术的加权数据融合算法,以及在深空定位中的混合定位应用,以此产生比单一方法测量所得到数据更可靠、更精确的定位信息,做出最可靠的位置定位决策。
We get a new mathematical model with dynamic weighting coefficient.
针对城市空气质量周报中的评价工作进行了研究 ,提出一种动态加权数学模型 ,并且与其它评价模型在环境质量周报中的作用进行了比较 ,证明了该模型的优越性和实用性 。
We apply adaptive weighting data fusion technology to realized the complementation as for the function of two kinds of sensors.
本文针对机器人工作环境的特点,提出了采用超声波与红外线传感器共同测距,弥补单一使用超声波传感器带来的缺陷,应用自适应加权数据融合技术,实现两种传感器在功能上的互补。
The paper introduces the application of adaptive weighting data fusion technology to realize the complementation for the function of two kinds of sensors.
应用自适应加权数据融合技术,实现两种传感器在功能上的互补。
VSP data reflection image using constraint weighted Kirchhoff method;
约束加权克希霍夫法VSP资料反射成像
Adaptive Weighted Passive Location Based on Time Series;
基于时间序列的自适应加权被动定位
The research for finding the chebyshev solution using the weighted least-squares;
用加权最小二乘法求切比雪夫解
